В своей работе мы постоянно ищем способы лучше понять наших пользователей. Один из инструментов, который я недавно открыл для себя, называется Power User Curve (Кривая активных пользователей). Он помогает взглянуть на данные по-новому, сфокусировавшись на самых вовлеченных пользователях, и получить ценную информацию о продукте.
Что такое Power User Curve?
Power User Curve – это график, который показывает распределение MAU (Monthly Active Users) по количеству активных дней на пользователя в месяце. Он позволяет увидеть, сколько пользователей заходят в ваш продукт один раз в месяц, два раза, три раза и т.д.
Как интерпретировать график?
-
«Smile»: Если график загибается к концу месяца, это называется «smile» (улыбка). Это указывает на наличие Power Users – пользователей, которые активно используют ваш продукт каждый день или несколько раз в неделю.
-
Отсутствие «smile»: Если «smile» отсутствует, это может означать, что у вас нет Power Users или их недостаточно.
Как использовать Power User Curve?
-
Определить действия, увеличивающие процент Power Users: График помогает понять, какие функции и контент наиболее привлекают Power Users. Используйте эту информацию, чтобы улучшить свой продукт и привлечь больше таких пользователей.
-
Обратная связь: Power User Curve может быть медленным инструментом обратной связи. Изменения в продукте могут не сразу отразиться на графике.
-
Идентификация Power Users: График позволяет узнать, кто ваши Power Users. Вы можете напрямую взаимодействовать с ними, чтобы получить отзывы или привлечь их к участию в бета-тестировании.
-
Монетизация: Power Users – это те, кто с наибольшей вероятностью конвертируется в платных подписчиков или покупателей. Используйте Power User Curve, чтобы найти способы монетизации вашего продукта.
Вывод
Power User Curve – это ценный инструмент для понимания вовлеченности пользователей. Он помогает узнать, есть ли у вас Power Users, как их привлечь и как использовать их знания для улучшения вашего продукта.
P.S. Я рекомендую ознакомиться с этой статьей Andrew Chen, где он подробно рассказывает о Power User Curve: